பல்கலைக்கழக பட்ட பயில்நெறிகளுக்கு விண்ணப்பிப்பது தொடர்பாக வழிகாட்டல் குறிப்புக்கள்

பல்கலைக்கழக பட்ட பயில்நெறிகளுக்கு விண்ணப்பிப்பது தொடர்பாக வழிகாட்டல் குறிப்புக்கள்

கலாநிதி எப்,எம்.நவாஸ்தீன்

இலங்கை திறந்த பல்கலைக்கழகம் 

 2017 ஆம் ஆண்டு  நடைபெற்ற க.பொ.த. உயர்தர பரீட்சையின் பெறுபேறுகள் வெளியாகியதை அடுத்து இலங்கை பல்கலைகழக மானியங்கள் ஆணைக்குழு பட்டப்பயில் நெறிகளை தொடர்வதற்கான விண்ணப்பங்களை தகுதி பெற்ற பரிட்சார்த்திகளிடம் இருந்து  கோரியுள்ளது. கடந்த வருட க.பொ. த. (உ/த) பரீட்சைக்கு சுமார் 3,15,227 பரீட்சார்ர்த்திகள் தோற்றி இருந்தனர்.  அவர்களுள் 51.7% (1,63,104) வீதமானோர் இம்முறை இலங்கையில் உள்ள 16 தேசியப் பல்கலைக்கழகங்களில் 15பல்கலைக்கழகங்கள்  3 வளாகங்கள் மற்றும் வேறு  சில நிறுவகங்களில் காணப்படும் சுமார் 99 பட்டப்பயில் நெறிகளுக்கு தாம் தோற்றிய பாடங்களுக்கு ஏற்ப விண்ணப்பிக்கத் தகுதி பெற்றுள்ளனர்.  தகுதி பெற்றோர் பட்டப் பயில் நெறிகளுக்கு விண்ணப்பிக்கும் போது கவனத்திற் கொள்ள வேண்டிய பல்வேறு அம்சங்கள் பற்றி இக்கட்டுரை எடுத்து நோக்குகிறது.  

அட்டவணை 1: விண்ணப்பிக்கக் கூடிய பிரிவுகள், பட்டப்பயில்நெறிகளின் எண்ணிக்கை

பிரதான பிரிவுகளும் ஏனைய பிரிவும்	கிடைக்கப்பெறும் பட்டப்பயில் நெறிகளின் எண்ணிக்கை	பட்டப்பயில் நெறிகள் காணப்படும் பல்கலைக்கழகம்,வளாகங்கள், நிறுவகங்களின்  எண்ணிக்கை
1.   கலைப்பிரிவு	14	10 பல்கலைக்கழகங்கள் 2 வளாகங்கள், 3 நிறுவகங்கள்
2.   வணிகவியல் பிரிவு	06	11 பல்கலைக்கழகங்கள் 2 வளாகங்கள்
3.   உயிரியல் விஞ்ஞானப் பிரிவு	29	13 பல்கலைக்கழகங்கள் 3 நிறுவகங்கள் 2 வளாகங்கள்
4.   பௌதிக விஞ்ஞானப் பிரிவு	11	12 பல்கலைக்கழகங்கள் 2 வளாகங்கள் 1 கல்லூரி/நிறுவகம்
5.   பொறியியல் தொழிநுட்ப பிரிவு	01	09 பல்கலைக்கழகங்கள்
6.   உயிர் முறைமைகள் தொழில்நுட்ப பிரிவு	01	10 பல்கலைக்கழகங்கள்
தகவல் தொடர்பாடல் தொழில்நுட்பம்	01	05 பல்கலைக்கழகங்கள் 1 வளாகம்
வெவ்வேறு பாடப் பிரிவுகளில் இருந்து விண்ணப்பிக்க முடியுமானவை	36	11 பல்கலைக்கழகங்கள் 1 வளாகம் 1 கல்லூரி/நிறுவகம்

மூலம். பல்கலைக்கழக மானிய ஆணைக்குழு (2018)

விண்ணப்பிக்கத் தகுதியுபெறுவோர்?  

  கடந்த (2017ஆம்) ஆண்டு க.பொ.த.(உ/த) பரீட்சையில் ஆகக் குறைந்தது மூன்று “S” சித்திகளைப் நீங்கள் பெற்றிருப்பதோடு பொது சாதாரண வினாத்தாளில் ஆகக் குறைந்தது 30% புள்ளிகளைப் பெற்றவர்கள்  2017/2018 கல்வியாண்டுக்காக விண்ணப்பிக்கும் தகுதியைப் பெறுகின்றனர். 

      இணையம் ஊடாக  விண்ணப்பித்தல்

   இணையம் அல்லது இயங்கலை(ஆன்லைன்) மூலம் மட்டுமே விண்ணப்பித்தல் வேண்டும். கடந்த காலங்களில் பல்கலைக்கழக அனுமதிக்கான விண்ணப்பங்கள் அச்சடிக்கப்பட்ட காகிதங்களில்  நிரப்பி அனுப்புவதன் மூலம் நடந்தேறியது. இவ்வாறன விண்ணப்பங்களை ஒழுங்குபடுத்தி செயன்முறைக்கு உட்படுதவதற்கு பல நாட்கள் தேவைப்படும். இது பல்கலைகழக அனுமதியில் வீண் கால தாமதத்தை ஏற்படுத்துவதாக இருந்தது.இன்று வளர்ச்சி பெற்றுள்ள தகவல் தொடர்பாடல் தொழில்நுட்பத்தை விண்ணப்பங்களை அனுப்புவதற்கு பல நாடுகளில் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது விண்ணப்பங்களை செயன்முறைக்கு உள்ளாக்குவதனை விரைவு படுத்துகிறது. இதனைக் கருத்தில் கொண்டே இலங்கை பல்கலைக்கழக மானியங்கள் ஆணைக்குழுவும் இயங்கலை(ஆன்லைன்)  அல்லது இணையத்தளத்தின் ஊடாக மாணவர்களை விண்ணப்பிக்க ஊக்குவிக்கின்றது.இதந மூலம் நேர விரயத்தை குறைக்கக் எதிர்பார்க்கப்படுகின்றது. எனினும் இதன் மூலம் விண்ணப்பிக்கும் போது மாணவர்கள் அளிக்கும் ஒவ்வொரு விடயம் தொடர்பிலும் மிகுந்த அக்கறை செலுத்துவது மிக முக்கியமாகும். இயங்கலை(ஆன்லைன்) மூலம்  விண்ணப்பிக்க  http://www.admission.ugc.ac.lk எனும் இணையத்தள முகவரியில் பிரவேசித்து பல்கலைக்கழக அனுமதிக்கான பதிவினை முதலில் மேற்கொள்ள வேண்டும். அதற்கு முன்னர்  பின்வரும் விடயங்கள் தொடர்பாக கரிசனை கொள்வது மிக முக்கியமாக உள்ளது. 

         விண்ணப்பம் தொடர்பான கைந்நூலினை நன்கு வாசித்து விளங்குதல்

பல்கலைக்கழக அனுமதிக்காக  விண்ணப்பிக்க விரும்புவோர் இதற்காக பல்கலைக்கழக மானியங்கள் ஆணைக்குழுவினால் விநியோகிக்கப்பட்டுள்ள கைந்நூலினை நன்கு வாசித்து விளங்கிக் கொள்ளுதல் வேண்டும். இக்கைந்நூலானது பத்து பகுதிகள் மற்றும் மூன்று இணைப்புக்கள் கொண்டதாக உள்ளது. மாணவர்கள் பல்கலைக்கழகங்களுக்கு விண்ணப்பிக்க தேவையான சகல விளக்கங்களும் இதில் உள்ளடங்கி உள்ளன. விண்ணப்பிக்க முன்னர் இதனை கவனமாக  வாசித்து விளங்கிக்கொள்வது ஒவ்வொரு மாணவரின் பொறுப்பு ஆகும். குறிப்பாக பகுதி 8 இல் உள்ள பொதுவாக கேட்கப்படும் கேள்விகள் (பக்கங்கள்  214-221) தொடர்பாகவும் உங்கள் அவதானத்தை செலுத்துவது முக்கியமாகும்.

இணையம் அல்லது இயங்கலை(ஆன்லைன்) மூலம் இலத்திரனியல் விண்ணப்பத்தைப் பூர்த்திசெய்வதற்கு முன் மின்னஞ்சல் முகவரி, உங்கள் அடையாள அட்டை, கையடக்க தொலைபேசி இலக்கம் தொடர்பாகவும்  கவனம் செலுத்துதல் வேண்டும்.. முதலில் உங்களுக்கான மின்னஞ்சல் முகவரியை தயார்  செய்துகொள்வது வரவேற்கத்தக்கது. இதற்காக மாணவர்கள் தமது பெற்றோர், உறவினர், நண்பர்களின் மின்னஞ்சல் முகவரிகளை பயன்படுத்துவதை  தவிர்ந்து கொள்வது சிறந்தது. ஏற்கனவே மின்னஞ்சல் முகவரி உடையவர்கள் அதனையே பயன்படுத்த முடியும்.  புதிதாக மின்னஞ்சல் முகவரி தொடங்குபவர்கள் தமது கடவுச்சொல்லை என்றும் நினைவில் கொள்ளக்கூடிய வகையில் அமைத்துக் கொள்வது மிக முக்கியம். அடுத்து  2017 க.பொ.த. (உ/த) பரீட்சைக்குபயன்படுத்திய தேசியஅடையாளஅட்டையின் இரு பக்கங்களையும் வருடி (scanner) மூலம் ஸ்கேன் பண்ணி உங்கள் கணனியில் அல்லது விரலி (Thumb drive) யில் சேமித்துக் கொள்ளவும். 1MB க்கும் குறைவான அளவிலான கோப்பினை மட்டுமே இணையத்தில் பதிவேற்றம் செய்ய முடியும். 

கையடக்க தொலைபேசிக்காக, உங்களுடைய அல்லது பெற்றோர் அல்லது பாதுகாவலரின் இலக்கத்தை பயன்படுத்த முடியும்.  இணையம் அல்லது இயங்கலை(ஆன்லைன்) மூலம் விண்ணப்பிப்பதற்கான பதிவை மேற்கொள்ள  தயாராகும் போது குறித்த கையடக்க தொலைபேசி உங்கள் அருகில் இருப்பதையும் அது செயற்பட தயாரான நிலையில் வைத்திருப்பதும் மிக முக்கியம்.  ஏனெனில் பதிவு மேற்கொள்ளும் போது குறித்த கையடக்க தொலைபேசி இலக்கத்துக்கு குறுஞ்செய்தி குறியீடு ஒன்று அனுப்பி வைக்கப்படும். அதே நேரம் நீங்கள் பதிவு செய்த மின்னஞ்சல் முகவரிக்கு இணைய இணைப்பும் அனுப்பி வைக்கப்படும். இவற்றில் ஏதேனுமொன்று கிடைக்கப்பெறவில்லையாயின் மீளுருவாக்கல் அல்லது  Regenerate யினை அழுத்தி மீண்டும் குறுஞ்செய்தி அல்லது இணைப்பினைப் பெறுதல் வேண்டும். 

முன்வருட பரீட்சைப் பேறுகளின் அடிப்படையில் உயர்கல்வி நிறுவனமொன்றில் பட்டப்பயில்நெறிக்கு உள்வாரி மாணவர்களாக தம்மை பதிவு செய்து கொண்டுள்ள  மாணவர்கள் மீண்டும் இங்கு விண்ணப்பிக்க முடியாது.  இணையம் அல்லது இயங்கலை(ஆன்லைன்) மூலம் இலத்திரனியல் விண்ணப்பத்தை ஆங்கில மொழி மூலம் மட்டுமே நிரப்ப முடியும் என்பதை இங்கு மனதிற் கொள்க. எனினும் விண்ணப்ப படிவ உருப்படிகளுக்கு அருகில் i எனும் ஆங்கிலக் குறியீடு காணப்படும் இடங்களுக்கு உங்களது சுட்டியை (Mouse) நகர்த்துவதன் மூலமும் விண்ணப்பத்தைப் பூர்த்தி செய்வதற்கான அறிவுறுத்தல்களைப் பெறலாம்.  அல்லது தேவையான அறிவுறுத்தல்கள் 2017/2018 ஆம் ஆண்டுக்கான அனுமதிக் கையேட்டில் பகுதி ஐந்தில் தரப்பட்டுள்ளது. 

விண்ணப்பத்தை நிரப்பும் போது ஒரே தடவையில் நிரப்ப வேண்டுமென்பதில்லை.  விண்ணப்பத்தை முழுமையாக நிரப்புவதற்கு   நான்கு படிமுறைகள் உள்ளன. எனினும் எந்தவொரு படிமுறையிலும் நீங்கள் வெளியேறுவதற்கும், பின்னர் நீங்கள் வெளியேறிய படிமுறையிலிருந்து தொடரவும் இடமளிக்கப்பட்டுள்ளது. எனினும் வெளியேறும் போது குறித்த படிநிலையினை சேமித்த நிலையில் வெளியேறுதல் வேண்டும்.

பட்டபயில் நெறிகளை தெரிவு செய்தல்

பட்டபயில் நெறிகளை தெரிவு செய்யும் போது  மாணவர்கள் தாம் தோற்றிய பாடங்களுக்கும், பெறுபேறுகளுக்கும் ஏற்ப அனுமதி கிடைக்கக் கூடிய பயில்நெறிகளை திட்டமிட்டு தெரிவு செய்து கொள்வது முக்கியமாகும். இதற்காக, கைநூலில் தரப்பட்டுள்ள பிரதான பிரிவுகள் அவற்றுக்கேற்ப விண்ணப்பக்க்கூடிய பயில் நெறிகள், குறித்த பயில் நெறிகள் கிடைக்கக் கூடிய பல்கலைகழகங்கள் ஆகியவற்றையும் தமது இசட் புள்ளி, மாவட்ட தெரிவுநிலை ஆகியவற்றையும் மனதிற்கொண்டு திட்டமிடுதல் முக்கியமாகும். இதற்க்காக முன்னைய வருட மாவட்ட இசட் புள்ளிகளையும் ஓரளவிற்கு கவனத்திற் கொள்ள முடியும். அதன்பின்னர் தமக்கு கிடைக்ககூடிய பயில் நெறிகளையும் அல்லது  விரும்பும்  பயில் நெறிகளையும் செல்ல விரும்பும் பல்கலைக்கழகங்களின் தெரிவுக்கு ஏற்ப வரிசைப்படுத்தி குறித்து வைத்துக் கொள்வது இன்றியமையாதாகும். உங்கள் புள்ளிகளுக்கு கிடைக்கக் கூடிய பயில்நெறியினை தெரிவுப் பட்டியலில் முதன்மைப்படுத்துவதன் மூலம் உங்கள் பல்கலைகழக நுழைவுக்கான வாய்ப்பினை அதிகரித்துக் கொள்ள முடியும். தமது தெரிவில் உள்ளடக்காத எந்தவொரு பயில்நெறிக்கும் எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும் மாணவர்கள் அனுமதிக்கப்பட மாட்டார்கள் என்பது கவனத்திற்குரியது. 

மாணவர்கள்,  இணையம் அல்லது இயங்கலையில் இலத்திரனியல் விண்ணப்படிவத்தை நிரப்பும் போது, தகைமைக்கு ஏற்ற வகையில் பயில் நெறிகள் திரையில் தோன்றும். எனினும், நீங்கள் ஏற்கனவே திட்டமிட்டு தயாரித்து வைத்து இருக்கும் பயில் நெறிகள் அதன் பல்கலைக்கழகங்களின் வரிசைநிலைகளுக்கு ஏற்ப இணையத்தளப் பட்டியலை மேற்கொள்ள முடியும். அனுமதி கைநூலில் கற்கை நெறிகள் மற்றும் அவற்றுக்கான பல்கலைக்கழகங்களிற்கு உரிய குறியீடுகள் Unicode எனும் பெயரில் கைநூலில் 125 ஆம் பக்கத்தில் தரப்பட்டுள்ளது. இது தொடர்பாகவும் மாணவர்கள் அவதானம் செலுத்துவது முக்கியமாகின்றது. 

பயில் நெறிகளுக்கு விண்ணப்பிக்கும் போது சில பயில் நெறிகளுக்கு குறித்த பல்கலைக்கழகத்தினால் நடாத்தப்படும் உளச்சார்பு பரீட்சை ஒன்றுக்கும் மாணவர்கள் தோற்ற வேண்டி இருக்கும். அவ்வாறான பயில்நெறிகளுக்கு விண்ணப்பித்து இருப்பின், தினசரி பத்திரிகைகளில் உளச்சார்பு பரீட்சைக்கான விண்ணப்பங்கள் கோரப்படும் போது அவற்றுக்கு விண்ணப்பித்து அப்பரீட்சைகளிலும் தோற்றுவது அவசியமாகும். உளச்சார்பு பரீட்சைகள் நடைபெறும் திகதிகள் குறித்த அறிவிப்புக்களில் தொடர்ந்தும் கவனம் செலுத்துதல் வேண்டும். 

மாணவர்கள் பட்டபயில் நெறிகளுக்கு விண்ணப்பிக்கும் போது விண்ணப்பிக்க வேண்டிய பயில் நெறிகள் தொடர்பாக சுயமாக முடிவெடுப்பது வரவேற்கத்தக்கது. எனினும், இது தொடர்பாக ஆலோசனைகள், வழிகாட்டல்களை உங்கள் பெற்றோர், பாதுகாவலர், உறவினர், ஆசிரியர்களிடமோ, தற்போது பல்கலைகழகங்களில் குறித்த பட்ட பயில்நெறிகளை தொடர்கின்றவர்களிடமிருந்தோ பெற்றுக் கொள்ளலாம். 

இலத்திரனியல் விண்ணப்பத்தின் நான்கு படிநிலைகளையும் நிரப்பிய பின்னர், நீங்கள் அளித்துள்ள விபரங்கள் அனைத்தும் சரியான வகையில் நிரப்பப்பட்டுள்ளனவா என பல தடவைகள் சரிபார்த்து கொள்வது தேவையற்ற பிரச்சினைகள் தோன்றாமல் இருக்க வழிவகுக்கும். ஏனெனில் மாணவரால் அளிக்கப்படும் தவறான தகவல்கள் அவரது பல்கலைகழக அனுமதியை இழக்கச் செய்து விடும்.

 இணையம் ஊடாக நிரப்பிய பின்னர் 

இலத்திரனியல் விண்ணப்பத்தின் சகல படிநிலைகளையும் நிரப்பிய பின்னர், கவனமாக சரி பார்த்த பின்னர், உங்களால் சமர்பிக்கப்பட்ட விண்ணப்பத்தை பிரிண்ட் செய்து கொள்ள முடியும். அவ்வாறு பிரிண்ட் செய்யும் போது குறித்த விண்ணப்பதை PDF இல் பதிவிறக்கம் செய்து கொள்வதற்கான வசதிகள் செய்யப்படுள்ளன. விண்ணப்பத்தை பிரிண்ட் செய்யும் போது அச்சிடப்படுள்ள விண்ணப்பத்துடன் பார்கோட்கள் (Bar Code)  அடங்கிய ஒரு தாளும் அச்சிடப்பட்டிருக்கும். அப்பார் குறியீடுகளை உமது விண்ணப்பத்துடன் சமர்பிக்கப்படும்  ஆவணங்களின் இரு பக்கங்களிலும் வலதுமேல் மூலையில் ஒட்டி விடுதல் வேண்டும்.  

விண்ணப்பங்களை நிரப்புதல், நிரப்பும் போது கவனத்திற் கொள்ள வேண்டிய விடயங்கள், நிரப்பிய விண்ணப்பங்களை எவ்வாறு எங்கு  அனுப்ப வேண்டும் போன்ற சகல விடயங்களும் பல்கலைக்கழக அனுமதிக்கான கைநூலில் விரிவாக தரப்பட்டுள்ளன. மாணவர்கள் விண்ணப்பிக்கும் போது பல்கலைக்கழக அனுமதிக்கான கைநூலில் தரப்பட்டுள்ளவற்றை நன்கு வாசித்து விளங்கிக் கொள்வதுடன் தேவையான பிற வழிகாட்டல்களை உங்கள் ஆசிரியர்கள், பெற்றோர்கள், நலன்விரும்பிகளிடமிருந்து பெற்றுக் கொள்ளுமாறு அறிவுறுத்தப்படுகின்றனர். 

தனிப்பட்ட இணைய வசதி இல்லாதவர்கள், இலங்கை திறந்த பல்கலைக்கழகத்தின் பிராந்திய நிலையங்கள், கல்வி அமைச்சின் மாகாண, மற்றும் வலய காணி வள நிலையங்கள், மற்றும் தகவல் தொடர்பாடல் தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தின் அறிவகம்(நெனசல) போன்றவற்றில் இலவசமாக இணையத்தளத்தினூடாக விண்ணப்பிப்பதற்கான உதவிகளைப் பெற்றுக் கொள்ள முடியும். 

நன்றி:  ஜசார் ஜவ்பர்

தேசிய கல்வி நிறுவகம் 

(கட்டுரையில் முக்கியமான சில திருத்தங்களை மேற்கொண்டமைக்கு)

ஹலாலும் ஹராமும் நாமும் என்ற கட்டுரைத் தொடர்

02.05.2013 இல்  விடிவெள்ளி வாராந்த பத்திரிகையில் வெளிவந்த  ஹலாலும் ஹாரமும் நாமும் என்ற கட்டுரையின் முதல் பகுதி 

அறிமுகம்

முதலாளித்துவ உலகமயமக்கலானது மனிதனது சமய பழக்கவழக்கங்கள் உள்ளிட்ட முழு வாழ்க்கையினையுமே வர்த்தகமயமாக்கியுள்ளதுடன் ஆன்மீகத்தில் இருந்தும் மக்களை தூரமாக்கியும் வைத்துள்ளது.. அநேக சம்பிரதாயங்களில் உணவு நுகர்வானது உடலியல் தேவைகளை திருப்திபடுத்துவதோடு மட்டும் நின்றுவிடாது ஆன்மிக முக்கியத்துவத்தையும் வேண்டி நிற்கின்றது. இத்தகைய சம்பிரதாயங்களில் குறிப்பிட்ட உணவுகள் அனுமதிக்கப்பட்டவைகளாகவும் வேறு சில மறுக்கப்பட்டவைகளாகவும் விளங்குகின்றன. அனுமதிக்கப்பட்ட உணவு நுகர்வானது ஆன்மீகத்தினை விருத்தி செய்கின்றது. இமாம் அப்துல்லாஹ் இப்னு அலவி அல்கத்தாத் எனும் அறிஞர் தனது நூலான The Book of Assistance இல் உணவின் இரு வகையான தொழிற்பாடுகளை சுட்டிக் காட்டுகின்றார். 

“அனுமதிக்கப்பட்ட உணவு சார்ந்த யாவும் உள்ளத்துக்கு பிரகாசத்தை வழங்குவதுடன் உடலுக்கு வணக்க வழிபாடுகளை ஆற்றுவதற்கான சக்தியையும் தருகின்றது 

(For everything depends on food which, when licit, has a great illuminating influence on the heart and gives the body energy for worship)”. 

சில காலமாக உயிரியல் பேண்தகு விவசாய செயன்முறைகளைக் கொண்ட சிறிய பண்ணைகளில் உற்பத்தி செய்யப்பட்ட உணவுகளையே மக்கள் உண்டு வந்தனர். இவை மரபு சார்ந்த முறைகளை கொண்டிருந்ததுடன், இரசாயன பதார்த்தங்களில் இருந்து விடுபட்ட இயற்கை விவசாய முறைகளை கொண்டும் இருந்தன. இத்தகைய நிலைமைகள் கைத்தொழில் சார்ந்த விவசாய முறைமையின் அறிமுகத்தோடு பெரும்பாலும் விரைந்து மாற்றம் பெற்று விட்டன. விஞ்ஞான முறையிலான பண்ணை நடவடிக்கைகளின் அறிமுகம் மற்றும் பெரிய வியாபார நிறுவனங்களில் இருந்து ஏற்பட்ட தொடர்ச்சியான அழுத்தங்களின் காரணமாக எமது விவசாயிகளும் பெருமளவில் அசேதனப் பசளைகள், உடலுக்கு கேடு விளைவிக்கும் பூச்சிக்கொல்லிகள், களைகொல்லிகள், மற்றும் இன்னோரன்ன இரசாயன கூறுகளையும் பயன்படுத்த ஆரம்பித்தனர். பல்வேறுபட்ட இரசாயன பொருள்களின் பாவனை எமது உடல் ஆரோக்கியத்துக்கும் எமது சூழலுக்கும் மிகவும் தீங்கு விளைவிக்கின்றன என்பதை தற்போதுதான் நாம் உணர ஆரம்பித்துள்ளோம். எமது சூழலினை நாசப்படுத்துகின்ற எமது நீர் நிலைகளை நஞ்சூட்டுகின்ற எமது உடலுக்கு கேடு விளைவிக்கும் உற்பத்திகளில் இருந்து வரும் உணவுகளை நுகர்வதானது "எமது இதய பிரகாசமளிப்புக்கு" பங்களிக்கும் ஆரோக்கியத்துக்கு மிகுந்த பாதிப்பினை ஏற்படுத்திவிட மாட்டாதா? என்ற வினா எமக்குள் எழுவது இயல்பானதே!.

ஒருகாலத்தில் மக்கள் புதிய ஆரோக்கியமான, போசாக்கான இயற்கை வழியிலான உணவுகளையே உட்கொண்டு வந்திருந்தனர். ஆனால் தற்போது உணவு தொழில்நுட்பம், உணவுசார்ந்த கைத்தொழில் என்பனவற்றின் அபரிதமான வளர்ச்சியின் காரணமாக நாம் இரசாயன கூறுகள் அடங்கிய தீவனசேர்க்கைப் பொருட்கள் (Additives, கூடுதல் சேர்க்கைகள்), கெட்டுப்போகாமல் காக்கும் சேர்க்கை பொருட்கள் (Preservatives) சுவையூட்டிகள் (Taste enhancers) பல உள்ளடங்கிய பதப்படுத்தப்பட்ட உணவுகளையே (Processed Foods) பெரும்பாலும் உண்பவர்களாக மாறி விட்டோம். இதன் காரணமாக எமது உடலுக்கு பாதிப்பை விளைவிக்கும் அநேக இரசாயனங்களையே நாம் உண்டு வருகிறோம். இதனால் நாம் உண்ணும் உணவுகள், சுவாசிக்கும் காற்று ஆகியவற்றில் உள்ள இரசாயனங்களுக்கும், புற்று நோய் போன்ற பெரு வியாதிகளுக்கும் உள்ள தொடர்பை ஆராய்ந்து பார்க்க வேண்டிய துர்ப்பாக்கியமான நிலைமை இன்று ஏற்பட்டுள்ளது . 

இவை ஒருபுறம் இருக்க, இன்று உற்பத்தி செய்யப்படும் பல பதப்படுத்தப்பட்ட உணவுப்பொருட்கள் எமது உணவுப் பழக்கவழக்கங்களுக்கும், ஒரு சில சமூகக் குழுக்களது நம்பிக்கைகளுக்கும் முற்றிலும் மாறுபட்ட முறைகளில் தயாரிக்கப்படுகின்றன. இவற்றில் உள்ளடங்கியுள்ள அநேகமான தீவனசேர்க்கைப் பொருட்கள் (Additives) மிருகங்களில் இருந்தே பெறப்படுகின்றன. சில வேளைகளில், இவை மாடு, பன்றிகளில் இருந்து பெறப்படுகின்றன. எனவே முஸ்லிம்கள் மட்டுமன்றி சைவ உணவு விரும்பிகளும் இந்த உணவுகளை உண்ண முடியாதுள்ளது.

உண்ணாட்டில் உற்பத்தியாகும் பண்டங்களில் எவற்றை உட்சேர்க்கையாக கொள்ளவேண்டும், எவற்றை உட்சேர்க்கையாக கொள்ளக் கூடாது என்பது தொடர்பான போதுமான சட்ட வரையறைகளை நாம் இதுவரை கொண்டிருக்கவில்லை. இதனால் நிறுவனங்கள் மக்களது உணவு நெறிமுறைகளை மீறிய வகையில் செயல்படுகின்றன. இது இவ்வாறிருக்க `பிற நாடுகளில் இருந்து இறக்குமதி செய்யப்படும் உணவுப் பண்டங்களின் நிலைமையோ இதிலும் மோசமனவைகளாக இருக்க முடியும். இவை எவ்வாறு உற்பத்தி செய்யப்பட்டன, எவற்றை உள்ளடக்கி உள்ளன என்பதை உறுதி செய்ய வேண்டிய கண்காணிப்பு போதுமானளவில் இல்லாமல் இருப்பதே இதற்கு காரணமாகும். 

இங்கு ஹலால் ஹராம் என்பது முஸ்லிம்களை பொருத்தவரையில் ஒரு மிக முக்கிய விடயமாக உள்ளது. ஏனெனில் இது எமது ஈமான் / நம்பிக்கையுடன் தொடர்புறுகின்றது . சந்தேகமானவற்றில் இருந்தும் தடுக்கப்பட்டவற்றில் இருந்தும் முஸ்லிம்கள் மிகுந்த அவதானம் கொண்டிருக்க வேண்டியவர்களாக உள்ளனர். ஒரு சமயம் முகம்மத் நபி (ஸல் ) அவர்கள் பின்வருமாறு கூறினார்கள். "எவன் ஒருவன் சந்தேகமானவற்றில் இருந்து தன்னை பாதுகாத்துக் கொண்டானோ அவன் தனது சன்மார்க்கத்தையும் நேர்மையையும் பாதுகாத்துக் கொண்டான். எவன் சந்தேகமானவற்றில் விழுந்து விட்டானோ அவன் தடுக்கப்பட்டவற்றில் விழுந்து விடுகின்றான்." 

முஸ்லிம்கள் ஹோட்டல்கள் (Hotels), உணவகங்கள் (Restaurants) போன்றவற்றில் உணவருந்தும் போது அல்லது மீச்சந்தைகள் (Super Markets), உயர் சந்தைகளில் (Hyper Markets) பொருள் கொள்வனவு செய்யும் போதும் அவை இஸ்லாமிய நெறி முறைகளுக்கு உட்பட்ட தயாரிப்புக்களா என்பதை தீர்மானிப்பது கடினமான விடயமாகவே இருக்கும். இதனால்தான் ஒரு சில இஸ்லாமிய நிறுவனங்களினால் வழங்கப்படும் ஹலால் உறுதி சான்றிதழ்களில் முஸ்லிம் நுகர்வாளர்கள் பொருள் கொள்வனவு மற்றும் உணவருந்துவதில் தங்கி நிற்க வேண்டியுள்ளது . ஆயினும், இந்த ஹலால் சான்றிதழ்களை வழங்கும் இஸ்லாமிய நிறுவனங்கள் போதிய பயிற்றப்பட்ட ஆளணியினரையும் போதுமான ஆய்வுகூட வசதிகளையும் கொண்டிருத்தல் அவசியமாகிறது. இல்லாதுவிடின் இன் இந்நிறுவனங்களின் சான்றிதழ்கள் ஐயத்திக்குரியதாகி விடும். அத்துடன் போதிய சட்ட ஏற்பாடுகளையும் செய்து கொள்ள வேண்டும். போதுமான சட்ட ஏற்பாடுகள் இல்லாது விடின் ஹலால் உற்பத்தி செயன்முறையினை கண்காணிப்பது சிரமமான விடயமாக காணப்படும்.

தொடரும்

#ஹலாலும் ஹராமும் நாமும் #நவாஸ்தீன் #Nawastheen

கல்வி ஆய்வியலில் தொகைசார் தரவுப் பகுப்பாய்வு

கல்வி ஆய்வியலில் தொகைசார் தரவுப் பகுப்பாய்வு

Quantitative Data Analysis in Educational Research 

ஆக்கம்: கலாநிதி எப்.எம்.நவாஸ்தீன் 

சிரேஸ்ட விரிவுரையாளர் 

கல்விப் பீடம்

இலங்கை திறந்த பல்கலைக்கழகம்

1.0 அறிமுகம்

ஆய்வியல் செயன்முறையில் தரவு பகுப்பாய்வு முக்கியம் இடம் வகிக்கிறது. ஆய்வுக்கு எடுத்துக் கொள்ளப்பட்ட பிரச்சினையின் தன்மையினை விளங்கிக் கொள்ளவும், அதற்கேற்ப பொருத்தமான தீர்வுகளை கண்டறிவதற்கும் தரவுப் பகுப்பாய்வு தேவையாகின்றது. கல்விசார்  ஆய்வுகளில் மட்டுமன்றி, எல்லா வகையான ஆய்வுகளிலும் இது முக்கியம் பெறுகிறது. ஆய்வாளர்கள், தமது ஆய்வு பிரச்சினைக்குரிய ஆய்வுக் குறிகோள்களுக்குப் பொருத்தமான தரவுகளை சேகரிப்பதுடன் மட்டுமன்றி, அவற்றை பொருத்தமான வகையில்  பகுப்பாய்வு செய்யும் போதே ஆய்வுப்பிரச்சினை தொடர்பான அர்த்தமிகு தகவல்களையும், முடிவுகளையும் பெற முடியும். ஆய்வுகளில், தொகைசார் (Quantitative) பண்பறிசார் (Qualitative)  ஆய்வுகள் மட்டுமன்றி, இரண்டும் கலந்த கலப்பு ஆய்வு (Mixed Methods) முறைகள் அண்மைகாலமாக குறிப்பாக கல்வித்துறையில் அதிகரித்து வருகின்றன. கல்வித் துறையில் ஆய்வுகளில் ஈடுபடுவோர் தரவுப்பகுப்பாய்வு முறைகளை அறிந்து வைத்து இருப்பது மிக முக்கியமாகும். எனவே, தரவு பகுப்பாய்வு பற்றி, குறிப்பாக, பொருத்தமான தொகை சார் தரவுப் பகுப்பாய்வு நுட்பங்களை எங்ஙனம் தெரிவு செய்வது என்பது தொடர்பாக  இக்கட்டுரை ஆராய்கின்றது.  

2.0 தரவு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?   

தரவு பகுப்பாய்வு என்பது சேகரித்த தரவை விவரிக்கவும் விளக்கவும், சுருக்கவும், மறுபரிசீலனை செய்யவும் மற்றும் மதிப்பீடு செய்யவும் புள்ளிவிவர மற்றும் / அல்லது தர்க்க நுட்பங்களை முறையாகப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்முறையாகும். இதன் மூலம் சேகரித்த தரவில் இருந்து அர்த்தபூர்வமான முடிவுகளை ஆய்வாளருக்கு பெற்றுக் கொள்ள முடிகிறது. தரவுப்பகுப்பாய்வு என்பது, சேகரித்த  தரவுகளை பகுப்பாய்வுக்காக தயார்படுத்தல், பகுப்பாய்வைச் மேற்கொள்ளல், பெறுபேறுகளை அறிக்கையிடல், அவற்றை விளக்கிக்கூறல் போன்ற படிமுறைகளை கொண்டுள்ள ஒரு செயன்முறையாக உள்ளது.  

தரவு பகுப்பாய்வில், தொகை சார் தரவு பகுப்பாய்வு, பண்புசார் தரவு பகுப்பாய்வு என இரு வகைகள்  உள்ளன. 

2.1 தொகைசார் தரவுப் பகுப்பாய்வு

ஆய்வுக்காக சேகரித்த தரவுத் தொகுதிகள் எண்ணிக்கை அல்லது இலக்க அடிப்படையில் காணப்படும் போது அத்தகைய தரவுகளை தொகைசார் தரவுகள் என்போம். இத்தகைய தரவுகளை கணித அல்லது புள்ளியியல் நுட்ப முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வுக்கு உட்படுத்த வேண்டும். இதனால், ஆய்வாளர் புள்ளியியல் /புள்ளிவிபரவியல் அடிப்படைகளையும் அறிந்திருப்பது மிக முக்கியமாகும். புள்ளியியல் உங்கள் சிலருக்கு/பலருக்கு சவாலாக இருக்கக் கூடும். எனினும், தரவுப் பகுப்பாய்வுச் செயன்முறையில் புள்ளியலை அறிந்து வைத்து இருப்பது ஒரு  படிநிலையாகும் என Creswell (2011) கூறுகிறார். இதன்மூலம்,  எண்ணியல் தரவுகள் தொடர்பான போக்குகள், நடத்தை மாதிரி, சிறப்பியல்புகள், எதிர்வு கூறல், என்பன பற்றி விஞ்ஞான செயன்முறைரீதியாக ஆராய்வதற்கும் அவ் எண்ணியல் தரவுகளை சேகரித்தல், சமர்பித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல், வியாக்கியானம் செய்தல் ஆகியவற்றினையும் சிறந்த முறையில் மேற்கொள்ள ஆய்வாளருக்கு இயலுமாக இருக்கும். எனினும், புள்ளியல் நுட்பங்கள் முழுமையாக தெரியாது விடினும், ஆய்வில் சேகரித்த தரவுத்தொகுதிக்கு பொருத்தமான பகுப்பாய்வு நுட்பங்களை தெரிவு செய்யும் நுணுக்கத்தினையாவது அறிந்திருத்தல் அவசியமாக உள்ளது. அவ்வாறு அறிந்து இருக்கும் பட்சத்தில், இன்று வளர்ந்து வரும் தொழினுட்பங்களின் உதவி கொண்டாவது தொகைசார் பகுப்பாய்வினை மேற்கொள்ளக் கூடியதாக இருக்கும். 

தொகைசார் பகுப்பாய்வில் எண்ணியியல் தரவுகளின் கடந்த கால, தற்கால போக்குகள், அவற்றின் பொதுவான இயல்புகளை தொகுத்து கூற முடியும். இதற்கு ஆய்வாளருக்கு  விபரணப் புள்ளியியல் பற்றிய விளக்கம் போதுமாக இருக்கும். இங்கு தரவுகளை கணக்கிடல், அளவைசெய்தல், விபரித்தல், அட்டவணைப்படுத்தல், வரிசைப்படுத்தல், போன்றன மேற்கொள்ளப்படும். இதில், வீதம், மீடிறன் பரம்பல், மையப் போக்கு அளவைகள், விலகல் அளவைகள் கூட்டிணைவு குணகம், போன்றவற்றை எவ்வாறு  பகுப்பாய்வுக்காக பயன்படுத்த வேண்டும் என ஆய்வாளர் தெரிந்திருத்தல் போதுமானது.  

மாறாக, மாதிரியில் இருந்து பெறப்பட்ட தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து அதன் முடிவுகளின் அடிப்படையில் அம்மாதிரியின் குடி பற்றிய தீர்மானத்தை மேற்கொள்ள  ஆய்வாளர் முனையும் போது ஆய்வாளருக்கு உய்த்தறி (அனுமானப்) புள்ளியல் நுட்பங்கள் பற்றிய அறிவு தேவைப்படும்.  இத்தகைய உய்த்தறி (அனுமானப்) புள்ளியல் நுட்பங்கள் பற்றி தீர்மானம் மேற்கொள்வது பல ஆய்வாளருக்கு சிரமமான காரியமாக இருக்கலாம்.  எனினும், தொகைசார் தரவுப் பகுப்பாய்வுக்கு பொருத்தமான முறைகளை பற்றி தீர்மானம் எடுக்க, குறிப்பாக அனுமானப் புள்ளியல் நுட்பங்களைப் பற்றிய சரியான தெரிவினை மேற்கொள்ள பின்வரும் விடயங்களில் ஆய்வாளர் தெளிவினைக் கொண்டிருந்தால், சரியான தரவு பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பற்றிய தீர்மானங்களை ஆய்வாளருக்கு எடுக்க முடியுமாக இருக்கும்: 

• (தரவு) மாறி (சார்ந்த மாறி, சுயாதீன மாறி)  (Variables)
• தரவின் அளவிடை மட்டங்கள் (Scale of measurements) 
• தரவுத் தொகுதின் செவ்வன் பரம்பல் தன்மை  (Normality of data set)

2.1.1 மாறியும் மாறிலியும்

தரவு என்றால் என்ன என்பது பற்றி நீங்கள் ஏற்கனவே அறிந்து இருப்பீர்கள். தரவுகளை பல அடிப்படைகளில் பிரித்து நோக்குவர். அவற்றில் ஒன்று அசைவின் அடிப்படையில் தரவுகளை வகுத்து நோக்குவது ஆக்கும்.  

தரவுகளின் அசைவு அல்லது மாற்றத்தைப் பொருத்து தரவுகளை  இரண்டு வகைகளாக பிரித்து நோக்குவர்

• மாறி- Variable
• மாறிலி- Constant

இடம், பொருள், காலம் என்பனவற்றுக்கு ஏற்ப மாற்றமடையக் கூடிய தரவுகள் மாறிகள் எனப்படும். இடம், பொருள், காலம் என்பனவற்றுக்கு ஏற்ப மாற்றமடையாத தரவுகள் மாறிலி எனப்படும்.

உதாரணமாக கல்வி ஆய்வுகளில் நீங்கள் பின்வரும் தரவுகளை சேகரிக்கக் கூடும். 

மாணவர் வயது, மாணவர் குடும்ப அளவு, குடியியல் அந்தஸ்து, கல்வி அடைவு, பரீட்சை புள்ளிகள், சுகாதார நிலை, தொழில் நிலை, வருமானம், வீட்டுவசதி, ஆசிரியர் தொழில்  திருப்தி நிலை, ஆசிரியர் விருப்பு நிலைகள், மாணவர் மனப்பாங்கு, மாணவர் நடத்தை கோலங்கள், மாணவனின் பிறந்த திகதி, பால்நிலை, அடையாள அட்டைஎண், பெயர் போன்றன.

மேலே உள்ள தரவுகளை சற்று எடுத்து நோக்குங்கள். இவற்றில் எந்த தரவுகள்இடம், பொருள், காலம் என்பனவற்றுக்கு ஏற்ப மாற்றமடையக் கூடிய தரவுகள், எந்த தரவுகள் அவ்வாறு மாற்றம் அடையாத தரவுகள் என பிரித்து காண முடிகிறதா? 

மேலே தரப்பட்ட தரவுகளில், மாணவர் பெயர், ஆள் அடையாள அட்டை எண், பால் நிலை, பிறந்த திகதி போன்ற தரவுகள் இடம், பொருள், காலம் என்பனவற்றுக்கு ஏற்ப மாற்றம் பெறுவதில்லை. இத்தகைய தரவுகளையே மாறிலி என்போம்.

மாறாக, மாணவர் வயது, மாணவர் குடும்ப அளவு, கல்வி அடைவு, பரீட்சை புள்ளிகள், சுகாதார நிலை, தொழில் நிலை, வருமானம், வீட்டுவசதி, ஆசிரியர் தொழில் திருப்தி நிலை, ஆசிரியர் விருப்பு நிலைகள், மாணவர் மனப்பாங்கு, மாணவர் நடத்தை கோலங்கள் போன்ற தரவுகள் இடம், பொருள் காலத்திற்கு ஏற்ப மாற்றமடையக் கூடிய தரவுகள் ஆகும். எனவே, இத்தகைய மாற்றமடையக் கூடிய தரவுகளையே மாறி என்போம். 

ஆய்வாளர், தனது ஆய்வில் உருவாக்கும், ஆய்வுப் பிரச்சினைகளில், ஆய்வு குறிக்கோள்களில் அல்லது ஆய்வு வினாக்களில் இந்த மாறிகளை உள்வாங்கப்பட்ட நிலையில் அவற்றை எழுதியிருப்பர். எனவே எமது ஆய்வுகளின் ஆய்வுப் பிரச்சினைகளில், ஆய்வு குறிக்கோள்களில் அல்லது ஆய்வு வினாக்களில் எத்தகைய மாறிகளை நாம் உள்வாங்கி உள்ளோம் என்பது பற்றிய தெளிவு ஆரம்பத்தில் இருந்தே ஆய்வாளருக்கு இருத்தல் அவசியம். அப்போதுதான், தரவு பகுப்பாய்வினை சரியான முறையில் நாம் திட்டமிட்டுக் கொள்ள முடியும். 

உதாரணம் 1: நல்லூர் கோட்ட பாலர் பாடசாலை வகுப்பறைகளின் பெளதீக வசதிகளை கண்டறிதல்.

 மேற்கண்ட ஆய்வுக் குறிக்கோளில் வகுப்பறைகளின் பெளதீக வசதிகள் என்பது ஒரு மாறியாகும்.

உதாரணம் 2: கல்முனை கல்வி வலய ஆரம்ப பாடசாலை வகுப்பறை நூலகங்கள், பிள்ளைகளின் வாசிப்பு திறனில் அதிகரிப்பை ஏற்படுத்துகிறதா எனக் கண்டறிதல்.  

மேற்கண்ட ஆய்வுக் குறிக்கோளில் வகுப்பறை நூலகங்கள், பிள்ளைகளின் வாசிப்பு திறன் என்பன  மாறிகளாகும்.  

சாரா மாறியும் சார்ந்த மாறியும் (Independent variables & Dependent variables)

மாறிகளை மேலும் இரு வகைகளாக பிரித்து நோக்குவர். அவையாவான: 

• சாரா மாறி (சுயாதீன மாறி).
• சார்ந்த மாறி (தங்கி மாறி), 

ஆய்வொன்றின் நோக்கத் தொழிற்பாட்டில் சுயாதீனமாக மாற்றமடையும் மாறிகள் சாரா மாறிகள் ஆகும். ஓர் ஆய்வொன்றின் நோக்கத் தொழிற்பாட்டில் சாரா மாறிகளில் தங்கி மாறும் மாறிகள் சார்ந்த மாறி எனப்படும்.

ஆய்வுக்கான குறிக்கோள்களை உருவாக்கும் போது, அவற்றில் மாறிகள் காணப்படும். சிலவேளைகளில், இவை தனித்த ஒரு மாறிகளை கொண்டும், வேறு சந்தர்ப்பங்களில் பல மாறிகள் கொண்டும் ஆய்வுக் குறிக்கோள்கள் உருவாக்கப்பட்டு இருக்கும். எமது ஆய்வுக் குறிக்கோள்களில் பல மாறிகள் காணப்படுமிடத்து, அவற்றில் எது சுயாதீன மாறி, எவை சார்ந்த மாறி என்பதை தெளிவாக அறிந்திருப்பது, பொருத்தமான புள்ளியியல் நுட்பங்களை பயன்படுத்தி அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்ய உதவியாக இருக்கும். 

உதாரணம் 1: ஹட்டன் கல்வி வலயத்தில் கனிஸ்ட இடைநிலை வகுப்புகளின் பருமன் மாணவர்களின் கல்வி அடைவில் எந்தளவு தாக்கம் செலுத்துகிறது என்பதைக் கண்டறிதல் .

 

மேற்கண்ட ஆய்வுக் குறிக்கோளில் வகுப்புக்களின் பருமன்  மற்றும் மாணவர்களின் கல்வி அடைவு என்பன மாறிகள் ஆகும். இதில் வகுப்புகளின் பருமன் எனபது சுயாதீன மாறியாகவும் மாணவர்களின் கல்வி அடைவுசார்ந்த மாறியாகவும் காணப்படும். 

உதாரணம் 2: வீட்டில் கணித பாடங்களில், கற்றலுக்காக செலவிடப்படும் நேரம் மாணவரின் கணித பாட பெறுபேறுகளிற்கும் தொடர்பு உள்ளதா என்பதை இனம்காணல்.  

மேற்கண்ட ஆய்வுக் குறிக்கோளில் செலவிடப்படும் நேரம், கணித பாட பெறுபேறுகள் என்பன  மாறிகளாகும். இதில் செலவிடப்படும் நேரம் என்பது சுயாதீன மாறியாகவும் மாணவர்களின் கணித பாட பெறுபேறுகள் சார்ந்த மாறியாகவும் காணப்படும்.

மேலே உள்ள உதாரணங்களில் எடுத்துக் காட்டப்பட்டது போல,  உங்கள் ஆய்வினில் உள்ள ஆய்வுக்  குறிக்கோள்கள்/ ஆய்வு வினாக்களில் உள்ள  மாறிகள், சுயாதீன மாறி(கள்)  சார்ந்த மாறி(கள்) என்பவற்றை அடையாளப்படுத்துங்கள்

மேலும், ஆய்வுக் குறிக்கோள் ஒன்றில், தனித்த மாறி காணப்படும்போது அதனை விவரண புள்ளியல் நுட்பங்கள் கொண்டு இலகுவாக பகுப்பாய்வு செய்திடல் முடியும்.

மாறாக, ஆய்வுக் குறிக்கோள் ஒன்றில் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட மாறிகள் (சுயாதீன மாறிகள் மற்றும் சார்ந்த மாறிகள்)  காணப்படும் போது, அவற்றுகிடையில்  காணப்படும், 

• சேர்த்தி (Association)
• வேறுபாடுகள் (Differences)
• இணைபு (Correlation)

ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்து கண்டுபிடிக்க முடியும்.  ஆனால், அதற்கு முன்னர், குறித்த தரவு அல்லது மாறிகள் எந்த அளவிடை மட்டத்தில் உள்ளது என தெரிந்திருத்தல் வேண்டும். அதன் போதுதான், மிகச் சரியான தரவுப் பகுப்பாய்வுக்கான சரியான புள்ளியல் நுட்பங்களை தெரிவு செய்ய முடியும்.  

2.1.2 அளவிடை மட்டங்கள் (Scales of Measurement)

தொகைசார் (கணியத்) தரவுகள், அவற்றில் உள்ள எண்ணியல் பண்புகளுக்கு ஏற்ப  பொதுவாக நான்கு அளவிடை மட்டங்ககளைப் பெறுவதாக இருக்கும். ஆய்வொன்றில் ஈடுபடும் போது இவ்வளவிடை மட்டங்கள் பற்றிய அறிவு, பொருத்தமான தரவு பகுப்பாய்வு நுட்பங்களை தெரிவு செய்வதற்கு வழிகோலும் எனலாம்.  அவையாவன: 

1. பெயரளவு அல்லது வகைப்படுத்தல் மட்டம் (Nominal)
2. வரிசைப்படுத்தல் மட்டம் (Ordinal)
3. ஆயிடை அளவு மட்டம் (Interval)
4. விகித அளவு மட்டம்  (Ratio)

வகைப்படுத்தல் மட்டம் (Nominal)

பெயரளவு அளவுகள் பண்பு சார்ந்த அளவுகளாக காணப்படும். தரவு சேகரிப்பின் போது இத்தகைய பண்பு சார் தரவுகளை எண்  பெறுமானம் வழங்கி நாம் சேகரிப்பதுண்டு. இது பெயரளவிலான எண் பெறுமானமாக காணப்படும். உதாரணமாக, ஒரு வினாக்கொத்தில் ஆசிரியர்களின் பால்நிலையினை பற்றிய தரவினைப் பெற ஆண் எனில் 1 எனவும் பெண் எனில் 2  எனவும் தொடர்புபடுத்தி தரவினை சேகரித்திருபோம். இவை தரவு சேகரிப்பினை இலகுபடுத்த பெயரளவில் பயன்படுத்தப்பட்ட இலக்கங்கள் ஆகும். இத்தகைய பெயரளவு மாறிகளை அவற்றின் எண் பெறுமதிக்கேற்ப வரிசைப்படுத்த முடியாது. அதாவது, ஒரு பெயரளவு மாறி  மற்றைய பெயரளவு மாறினை விட பெரியது, சிறியது, எனக் கூற முடியாது. அவ்வாறு வரிசைப்படுத்தி செய்யப்படும் தரவுப் பகுப்பாய்வுகள் உண்மையில் அர்த்தமற்றதாகும்.

பெயரளவு மாறிகளுக்கான வேறு உதாரணம்:  

ஆசிரியர்கள் கற்பிக்கும் மொழி மூலம்: 1. தமிழ் 2. சிங்களம் 3. ஆங்கிலம்.

மாணவர் இனம் 1. தமிழர் 2. சிங்களவர் 3. சோனகர்

வரிசைப்படுத்தல் மட்டம் (Ordinal)

வரிசைப்படுத்தல் அளவு மட்டத்தில், மாறிகள் சில எண்ணியல் தன்மைகளை பெற்றிருக்கும். ஆனால், சகல எண்ணியல் பண்புகளையும் பெற்றிருக்காது. அதாவது, இத்தகைய மாறிகளை வரிசைப்படுதிக்காட்டவும் எது கூடியது எது குறைந்தது, எது சிறந்தது, எது சிறப்பில்லை எனக் கூற முடியும்.  ஆனால் எவ்வளவு கூடியது/குறைந்தது  எனக் கூற முடியாது.
உதாரணம்: வகுப்பறையில் மாணவர்கள் ஆசிரியரின் கற்பித்தலில் பயன்படுத்திய நுட்பங்கள் பற்றி மாணவர்களாகிய உங்களது கருத்து யாது?
 1. மிக நன்றன்று 2. நன்றன்று 3. ஓரளவு நன்று 4. நன்று 5. மிகவும் நன்று 
   

ஆயிடை அளவு மட்டம் (Interval)

ஆயிடை மட்ட தரவானது வகைப்படுத்தல்,வரிசைப்படுத்தல் தரவுகளின் பண்புகளையும் பெறுவதுடன், மேலதிகமாக தரவுகளுக்கு இடையிலான இடைத் தூரத்தையும் குறிப்பிட்டுக் காட்டும். அதாவது ஒரு தரவை விட மற்றது எந்தளவு கூடியது அல்லது குறைந்தது எனக் கூற முடியும். இத்தகைய மாறிகளில் பூச்சியம் (௦) முழுமை நிலையில் இருக்காது. அதாவது ஓர் இடத்தின் வெப்பநிலை 0 பாகை C எனின் அங்கு வெப்பம் இல்லை என்று பொருளாகாது. 

 உதாரணம்: மாணவரின் வயது, வகுப்பறை வெப்பநிலை, பாட புள்ளிகள், நுண்ணறிவு சோதனை புள்ளி என்பன. 

விகித அளவு மட்டம்  (Ratio)

இத்தகைய மாறிகளில், எண்ணியல் பண்புகள் பூரணமாக காணப்படும். பூச்சிய பெறுமானத்தை இத்தகைய மாறிகள் கொண்டிருக்கும். வகைப்படுத்தல், வரிசைப்படுத்தல், ஆயிடை ஆகிய தரவுகளின் பண்புகளை கொண்டும் இந்த தரவுகள் காணப்படும் ஆயினும் இதில் பூச்சியம் முழுமை பெற்ற நிலையில் இருக்கும். அதாவது 2 ஆனது 1 இன் இரு மடங்கு, 50 ரூபா 25 ரூபாவின் இரு மடங்கு எனகூற முடியும். மாணவர் உயரம், நிறை, ஆசிரியர் வருமானம் போன்றன...

இந்த நான்கு அளவிடை மட்டங்களை தரவுப் பகுப்பாய்வுக்காக பின்வருமாறு இரு வகைகளில் பகுத்து நோக்குவர்.

• பெயரளவு அளவிடை மற்றும் வரிசை அளவிடை மாறிகள் – பின்னக தரவுகள் (Discrete Data)
• இடைவெளி மற்றும் ஆயிடை அளவிடை மாறிகள் – தொடர் தரவுகள் (Continuous Data)

இதன்பின்னர் மேற்கண்ட அளவிடை மட்டங்கள் பின்னக மற்றும் தொடர் தரவுகள் அல்லது மாறிகள் என இக் கட்டுரையில் அழைக்கப்படும். 

2.1.3 தரவுத் தொகுதியின் செவ்வன் பரம்பல்  (Normality of Data set)

ஆய்வு குறிக்கோள்களில் தனித்த மாறி ஒன்று காணப்படும்போது அதன் போக்குகளை விவரண புள்ளியியல் நுட்பங்களை பயன்படுத்தி தரவு பகுப்பாய்வினை செய்திட முடியும். ஆனால் பல மாறிகள் காணப்பட்டு, அவற்றுக்கிடையில் வேறுபாடுகளை அல்லது இணைபுகளை கண்டறிய துணியும் போது, ஆய்வாளர்கள் தமது தரவுத் தொகுதி செவ்வன் பரம்பல் இயல்பினை பெற்றுள்ளதா? இல்லையா? என்பதை உறுதி செய்து கொள்ளல் வேண்டும். இதற்காக மீடிறன் இழையவரையம், Q-Q Plots எனும் காலணை-காலணை சிதறல் படத்தை அமைத்து பார்ப்பதன் மூலம் தரவுத் தொகுதியின் செவ்வன் பரம்பலை தீர்மானித்து கொள்ள முடியும். அல்லது இன்று பரவலாக பயன்படுத்தப்படும் புள்ளியியல் மென்பொருட்களில் இதனை இலகுவாக கணிப்பிட்டுக் கொள்ள முடியும். 

தரவுத்தொகுதி செவ்வன் பரம்பல் பண்பினை பெறுகின்ற போது, ஆய்வாளர் புள்ளியல் சோதனைகளில் பரமான சோதனைகளை (Parametric test) தெரிவு செய்து அவற்றை பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும். 

தரவுத்தொகுதி செவ்வன் பரம்பல் பண்பினை பெற்றிராத போது  பரமானமற்ற  சோதனைகளை (Non-Parametric test) யே பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியும். 

எனவே இதுவரை மாறிகள், மாறிகளின் அளவிடை மட்டங்கள், செவ்வன் பரம்பல் தன்மை ஆகியவற்றை விளங்கிக் கொண்டோம். இதன் பின்னர், எத்தகைய புள்ளியியல் சோதனைகளை, கணிப்பீடுகளை தரவுப் பகுப்பாய்வுக்காக தெரிவு செய்ய வேண்டும் என நோக்குவோம்.

2.2 தனித்த மாறிகளை பகுப்பாய்வு  செய்தல் (Univariate Analysis) 

ஏற்கனவே, தனித்த மாறி என்றால் என்ன என்பது தொடர்பாக விளக்கி உள்ளேன். சில வேளைகளில் எமது ஆய்வுகளின் குறிக்கோள்களில் தனித்த மாறி காணப்படும்.  இத்தகைய சந்தர்பங்களில் அதனது போக்கினையே உங்களால் விவரிக்க முடியும். இதன்போது வீதம், மீடிறன் பரம்பல் அட்டவணைகள், மையப் போக்கு அளவைகள் (கூட்டல் இடை, இடியம், ஆகாரம்), விலகல் அளவைகள் (மாறற்றிறன், நியம விலகல், வீச்சு ) போன்றன போதுமாக இருக்கும். பின்வரும் படத்தைப் பார்க்க;

                                  Source: Creswell (2011:P183)

2.3 இரு மாறிகள் மற்றும் பல்மாறிகள் பகுப்பாய்வு (Bi Variate and Multi Variate Analysis) 

ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சம் தொடர்பாக இரு மாறிகள் காணப்படுமாயின் அத்தகைய தரவுகள் இருமாறி தரவுத் தொகுதி எனவும், அது சார்ந்த பகுப்பாய்வினை இருமாறிகள் பகுப்பாய்வு  எனவும் அழைப்பர். பல மாறிகள் காணப்படுமாயின் அத்தகைய தரவுகள் பலமாறி தரவுத் தொகுதி எனவும், அது சார்ந்த பகுப்பாய்வினை இருமாறிகள் பகுப்பாய்வு  எனவும் பல்மாறிகள் பகுப்பாய்வும் என  அழைப்பர் தரவுத் தொகுதியில் இரண்டு அல்லது பல மாறிகள் காணப்படுகையில், அவற்றுக்கு இடையில், சேர்த்தித்த்தன்மை, வேறுபாடுகள், இணைபுத்தன்மைகள் ஆகியவற்றை  ஒப்பீட்டு அல்லது வேறுபடுத்தி பார்க்க முடியுமாக இருக்கும். 

உதாரணமாக: மாணவரின் நிறையும் உயரமும். 

மாணவரின் உணவு கலோரி அளவும் உடல் எடையும் போன்றன 

இவ்வாறான ஈர்மாறி மற்றும் பல்மாறி தரவுகளை கொண்டு அட்டவணைப்படுத்தும் போது இரு மாறி மீடிறன் அட்டவணைகள், குறுக்கு அட்டவணைகள் எனபவற்றை பயன்படுத்தலாம். அதேவேளை சிதறல் வரைபுகள் (Scatter Plot), இணைபு (Correlation), பிற்செலவு பகுப்பாய்வுகளை (Regression) ஆகியவற்றை மேற்கொள்ள முடியும். 

மேலும், மாதிரியில் இருந்து பெறப்பட்ட தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து அதன் முடிவுகளின் அடிப்படையில் அம்மாதிரியின் குடி பற்றிய தீர்மானத்தை மேற்கொள்ள  ஆய்வாளர் முனையும் போது, அனுமானப் புள்ளியியல் நுட்பங்களின் அடிப்படையில் பகுப்பாய்வு சோதனைகளை தெரிவு செய்ய வேண்டும். இத்தகைய நிமையின் போதுதான் நாம் இதுவரை கற்ற சுயாதீன மாறி, சார்ந்த மாறி, தரவு தொகுதியின் செவ்வன் பரம்பல் தன்மை ஆகியன பற்றிய அறிவின் பிரயோகம் தேவையாகின்றது. முதலில் செவ்வன் பரம்பல் தன்மையினை பெறும் தரவுத் தொகுதிகளுக்கான பரமான சோதனைகளை நாம் கண்டறிவோம். 

2.3.1 மாறிகள் பின்னகத் தரவுகளாக அமையும் போது

எமது தரவு தொகுதியில் உள்ள சுயாதீன மாறியும் (IV) சார்ந்த மாறியும் (DV) பின்னகத் தரவுகளாக (பெயரளவு , வரிசைத் தரவுகள்) அமையும் போது அவற்றுக்கிடையில்  Association எனும் சேர்த்தி எவ்வாறு உள்ளது என்றே நாம் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இதன்போது. நாம் கைவர்க்க சோதனைகள் (Chi-Square Analysis) பை-குணகம் (Phi Coefficient) ஆகியவற்றையே பகுப்பாய்வுக்காக எடுத்துக் கொள்ள முடியும்.

2.3.2 சுயாதீன மாறிகள் மற்றும் சார்பு மாறிகள் இரண்டுமே  தொடர் தரவுகளாக அமையும் போது:

எமது தரவு தொகுதியில் உள்ள சுயாதீன மாறியும் (IV) சார்ந்த மாறியும் (DV) தொடர் தரவுகளாக (இடைவெளி, விகித அளவிடைகளாக) அமையும் போது அவற்றுக்கிடையில் இணைபுகளை (Correlation)  எவ்வாறு உள்ளது என்று  நாம் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இதன்போது. நாம் பியர்சன் இணைபு குணகம் (Pearson Correlation Coefficient) பிற்செலவு பகுப்பாய்வு குணகம் (Regression Coefficient) போன்ற பரமான சோதனைகளை பகுப்பாய்வுக்காக தெரிவு செய்து  கொள்ள முடியும்.

2.3.3 சுயாதீன மாறி பின்னகமாகவும்  மற்றும் சார்பு மாறி  தொடர் தரவாகவும் அமையும் போது:

எமது தரவு தொகுதியில் உள்ள சுயாதீன மாறி (IV)  பின்னகமாக அமைந்து சார்ந்த மாறி (DV) தொடர் தரவாக (இடைவெளி, விகித அளவிடைகளாக) அமையும் போது அவற்றுக்கிடையில் வேறுபாடுகளை (Differences) நாம் கணிப்பீடு செய்யக் கூடியதாக இருக்கும். இதன் போது இரண்டு குழுக்களிடையே (ஆண்-பெண்) வேறுபாட்டை பார்க்க t-test எனும் பரமான சோதனையை   செய்ய முடியும். இரண்டுக்கும் மேற்பட்ட குழுக்களிடையே வேறுபாடுகளை காண விரும்பின் (1AB, 1C, Type 2 பாடசாலைகள்) Analysis of Variance (ANOVA),  Analysis of Covariance போன்ற பரமான  சோதனைகளை பகுப்பாய்வுக்காக தெரிவு செய்து  கொள்ள முடியும்.

2.3.4 சுயாதீன மாறி தொடர் தரவாகவும் மற்றும் சார்பு மாறி  பின்னகமாகவும்  அமையும் போது:

எமது தரவு தொகுதியில் உள்ள சுயாதீன மாறி (IV) தொடர் தரவாக (இடைவெளி, விகித அளவிடைகளாக) சார்ந்த மாறி (DV)  பின்னகமாக அமைந்து அமையும் போது அவற்றுக்கிடையில் நேர்கோட்டு தொடர்பினை கணிப்பிடக் கூடியதாக இருக்கும்  இதன் போது  ஏகபரிமாணப் பிரித்துக்காட்டி எனும் Discriminant Analysis பரமான  சோதனையினை பகுப்பாய்வுக்காக தெரிவு செய்து  கொள்ள முடியும்.

2.4 பரமானமற்ற சோதனைகளின் தெரிவு 

தரவுத் தொகுதி சாதாரண பரம்பலில் அமையாது காணப்படும் சந்தர்ப்பங்களில் ஆய்வாளர், பரமானமற்ற (Non Parametric Tests) சோதனை அளவைகளை தெரிவு செய்ய வேண்டி இருக்கும். இதனை பின்வரும் புள்ளியியல் நுட்பங்கள்-3 உரு எடுத்துக் காட்டுகிறது:

2.4.1 சுயாதீன மாறிகள் மற்றும் சார்பு மாறிகள் இரண்டுமே  தொடர் தரவுகளாக அமையும் போது பரமானமற்ற சோதனைகள் :

எமது தரவு தொகுதியில் உள்ள சுயாதீன மாறியும் (IV) சார்ந்த மாறியும் (DV) தொடர் தரவுகளாக (இடைவெளி, விகித அளவிடைகளாக) அமையும் போது அவற்றுக்கிடையில் இணைபுகளை (Correlation)  எவ்வாறு உள்ளது என்று  நாம் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இதன்போது, எமது தரவுத் தொகுதி சாதாரண பரம்பல் தன்மையினை பெறாத போது பரமானமற்ற சோதனைகளையே நாம் தெரிவு செய்ய வேண்டும். இதற்காக Spearman Rho அல்லது Kendall's Tau சோதனைகளை நாம் தெரிவு செய்து கொள்ள முடியும்.  

2.4.2 சுயாதீன மாறி பின்னகமாகவும்  மற்றும் சார்பு மாறி  தொடர் தரவாகவும் அமையும் போது பரமானமற்ற சோதனைகள் :

எமது தரவு தொகுதியில் உள்ள சுயாதீன மாறி (IV)  பின்னகமாக அமைந்து சார்ந்த மாறி (DV) தொடர் தரவாக (இடைவெளி, விகித அளவிடைகளாக) அமையும் போது அவற்றுக்கிடையில் வேறுபாடுகளை (Differences) நாம் கணிப்பீடு செய்யக் கூடியதாக இருக்கும். இதன்போது, எமது தரவுத் தொகுதி சாதாரண பரம்பல் தன்மையினை பெறாத போது, பரமானமற்ற சோதனைகளையே நாம் தெரிவு செய்ய வேண்டும். இதற்காக, Mann-Whitney U test, Kruskall–Wallis Test  போன்ற பரமானமற்ற  சோதனைகளை பகுப்பாய்வுக்காக தெரிவு செய்து  கொள்ள முடியும்.

2.4.3 சுயாதீன மாறி தொடர் தரவாகவும் மற்றும் சார்பு மாறி  பின்னகமாகவும்  அமையும் போது  பரமானமற்ற சோதனைகள்:

எமது தரவு தொகுதியில் உள்ள சுயாதீன மாறி (IV) தொடர் தரவாக (இடைவெளி, விகித அளவிடைகளாக) சார்ந்த மாறி (DV)  பின்னகமாக அமைந்து அமையும் போது அவற்றுக்கிடையில் நேர்கோட்டு தொடர்பினை கணிப்பிடக் கூடியதாக இருக்கும்  இதன்போது, எமது தரவுத் தொகுதி சாதாரண பரம்பல் தன்மையினை பெறாத போது, பரமானமற்ற சோதனைகளையே நாம் தெரிவு செய்ய வேண்டும். இதற்காக, Point Biserial Correlation எனும்  சோதனையினை பகுப்பாய்வுக்காக தெரிவு செய்து  கொள்ள முடியும்.

நாம் இதுவரை நோக்கிய பரமான சோதனைகள், பாரமானமற்ற சோதனைகளின் தெரிவினை பின்வரும் படத்தில் காணலாம். 

                                  Source: Creswell (2011:P183)

மேலும், நாம் இதுவரை எடுத்து நோக்கிய விடயங்களில் தரவுகள் சாதாரண பரம்பலில் அமையும் போது மற்றும்  சாதாரண பரம்பல் பெறாத வேளைகளில் எத்தகைய பகுப்பாய்வு முறைகளை/சோதனைகளை நாம் தெரிவு செய்ய வேண்டும் என்பதனை பின்வரும் அட்டவணையில் கண்டு கொள்ளக் கூடியதாக உள்ளது.

Source: Creswell (2011:P191)

2.5 தொகைசார் தரவு பகுப்பாய்வு மென்பொருட்கள்

சிறியளவிலான தொகைசார் தரவுகளை பகுப்பாய்வுக்கு உட்படுத்தும்போது அவற்றை புள்ளியியல் நுட்பமுறைகள், வாய்ப்பாடுகள் ஆகியவற்றை பயன்படுத்தி தரவு பகுப்பாய்வினை பயன்படுத்தி அட்டவணைப்படுத்தல், படங்களாக முன்வைத்தல், சேர்த்தி தன்மை, இணைபு தன்மைகள், வேறுபாடுகளை நாம் சுயமாக கணித்து கொள்ள முடியுமாக இருக்கும். ஆனால் தரவுகள் அதிகமாக உள்ள போது, அவற்றை எம்மால் கையாள முடியாமல் போகும். வேகமாக வளர்ச்சியடைந்து தகவல் தொழினுட்பம் காரணமாக தரவுப் பகுப்பாய்வுகள் இலகுவாக மேற்கொள்ளக் கூடிய வகையில் பற்பல மென்பொருள்கள்  (Software) பயன்பாட்டிற்கு நாளாந்தம் வந்த வண்ணம் உள்ளன. இவற்றுள் Microsoft Excel முதற்கொண்டு SPSS, AMOS, Stata, SAS, R, MATLAB, JMP,  Python என பல நூற்றுக்கணக்கான மென்பொருள்கள் பாவனையில் உள்ளன. கல்வி மற்றும் சமுக விஞ்ஞான துறைகளில் Microsoft Excel, SPSS, AMOS, Stata, SAS, என்பன பயன்பாட்டில் உள்ளன. SPSS யினை கொள்வனவு செய்து பயன்படுத்துவது சிரமம் உள்ளவர்கள் அதற்கு நிகரான JASP, Jamovi, மற்றும் Gnu PSPP போன்ற இலவச மென்பொருள்களை ஆய்வாளர்கள் பயன்படுத்துகின்றனர். 

ஆக்கம்: கலாநிதி எப்.எம்.நவாஸ்தீன் 

சிரேஸ்ட விரிவுரையாளர் 

கல்விப் பீடம்

இலங்கை திறந்த பல்கலைக்கழகம்